Entwicklung von Algorithmen zum Information Retrieval

Information Retrieval befasst sich mit der (Wieder-)Beschaffung von Informationen aus großen Datensammlungen. Dabei hat ein Nutzer typischerweise ein unpräzise formuliertes Informationsbedürfnis und richtet eine Suchanfrage an das Retrieval-System. Das Ziel des Information Retrieval ist es, trotz der unpräzise formulierten Anfrage möglichst viele relevante Daten zu finden. Beispiele für Retrieval-Systeme sind Internetsuchmaschinen.

Populäre Modelle des Information Retrieval benutzen Algorithmen, die Bedeutungszusammenhänge verschiedener Suchbegriffe über die Häufigkeit, mit denen die Suchbegriffe in einzelnen Dokumenten der Datensammlung vorkommen, abzuleiten versuchen.

Kretschmer Software ist an der Entwicklung und Implementierung von hochperformanten Algorithmen beteiligt, mit denen neben der Häufigkeit von Suchbegriffen auch Kontextinformationen, wie die räumliche Nähe verschiedener Begriffe, in die Analyse einbezogen werden. Dabei liegt die Herausforderung darin, zum Abfragezeitpunkt die in der Regel sehr großen Datenmengen einerseits schnell genug, andererseits aber auch genau genug zu verarbeiten. Dies wird bei den von uns entwickelten Algorithmen durch den Einsatz von mathematischen Methoden aus der Funktionalanalysis erreicht.

Weitere Informationen können Sie unter www.tedise.com finden.